|
|
|
|
|
| Barros,Flávio Margarito Martins de; Oliveira,Stanley Robson de Medeiros; Oliveira,Leandro Henrique Mendonça de. |
| Sistemas de informações tecnológicas exercem um papel fundamental na agricultura, pois proveem informações de forma rápida e eficiente, dando suporte a decisões estratégicas. No entanto, o excesso de informação disponível pode confundir e dificultar o acesso à informação desejada. Uma alternativa para amenizar esse problema é a adoção de sistemas que ofereçam recomendações automáticas de acordo com o perfil de uma comunidade de usuários. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema de recomendação, concebido a partir de técnicas de mineração de dados, para conteúdos relacionados à cultura da cana-de-açúcar. O modelo adotado foi o de listas de recomendação, que são regras de associação entre as páginas web visitadas, produzidas a partir dos dados de... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Taxa de rejeição; Mineração de dados; Regras de associação; Informações tecnológicas agrícolas. |
| Ano: 2013 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052013000400010 |
| |
|
| |
|
|
|
